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10 篇文章
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Druid架构设计思想详解
Druid 架构设计思想详解：基于 LSM-tree 思想的实时数据库架构、DataSource 与 Segment 数据结构、以及对 CQRS 模式的借鉴应用，实现高速数据写入与快速实时查询。
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Druid I/O 分析（二）
Druid I/O 机制的进一步分析。深入讲解数据存储、检索、性能优化的细节。
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Druid 书籍阅读记录
Druid 相关书籍阅读笔记。涉及列数据库、时序数据库定义，Druid 特点对比，LSM-tree 架构和性能特性，集群各节点职责。
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Druid 学习笔记 - 数据摄入
Druid 数据摄入 (Ingestion) 的学习笔记。涉及数据格式、schema 配置、摄入规范等核心概念。
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Druid 集群监控方案
Druid 集群监控使用 Prometheus + druid_exporter 方案。druid_exporter 是 Python 组件，采集 Druid 指标并暴露 HTTP 接口给 Prometheus。
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Druid I/O 分析笔记
关于 Druid I/O 操作和性能优化的笔记。包括数据存储、读写机制、性能调优等内容。
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Druid 集群搭建的重要坑
Druid 集群搭建过程中遇到的问题总结。包括数据可视化页面加载失败、数据导入卡顿、服务无法访问、内存溢出等各类问题的排查和解决方案。
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Druid 数据摄入笔记
Druid 数据摄入的官方文档整理。包括数据格式支持（JSON/CSV/TSV）、dataSchema 组件结构、DataSchema/ioConfig/tuningConfig 配置。
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Druid Tranquility 使用笔记
关于 Druid Tranquility 实时数据摄入的笔记。Tranquility 是独立的 HTTP 服务，通过配置 JSON 文件定义数据源、schema、聚合指标，接收实时数据。
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Druid 的发送数据和查询数据
关于向 Druid 导入和查询数据的整理笔记。通过 Hadoop 数据源导入 JSON 格式数据，配置 schema 和聚合指标，用 curl 命令展示数据发送和查询流程。