Sean Jho

Druid 书籍阅读记录

 ·  2 分钟阅读  ·  监控与可观测性

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Druid 相关书籍阅读笔记。

基本概念

  • 列数据库定义、时序数据库定义
  • Druid 特点、产品对比

Druid 快写快读的基础

不同于关系型数据库的 B+ 树索引结构，Druid 使用 LSM-tree，利用磁盘的基本特性（顺序操作性能远高于随机操作），采用两部分树的数据结构存储数据。实时节点采用类 LSM-tree 架构，保证高速写入和快速实时查询。

集群节点职责

历史节点：先检查本地 segments，若 coordinator 分配的 segments 找不到，则从 deep storage 下载到本地（需要大内存以提高查询效率）。

Broker 节点：通常两个即可，提供内存作为缓存。

索引服务：与实时节点工作相同，但优势是支持 pull、push，还支持 API 灵活配置任务，能控制 segment 副本数量。包含 Overlord（分配任务）和 MiddleManager（执行任务）。实时节点因单点问题，已被索引服务取代。

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