2017 年 7 月 21 日 16:23 多态和封装前面讲过的“继承”，是类的一个重要特征，在编程中用途很多。这里要说两个在理解和实践上有争议的话题：多态和封装。所谓争议，多来自于对同一个现象不同角度的理解，特别是有不少经验丰富的程序员，还从其它语言的角度来诠释

Python

的多态等。多态在网上搜索一下，发现对

Python

的多态问题，的确是仁者见仁智者见智。作为一个初学者，不一定要也没有必要、或者还没有能力参与这种讨论。但是，应该理解

Python

中关于多态的基本体现，也要对多态有一个基本的理解。

“This is a book”.count(“s”)

[1,2,4,3,5,3].count(3)

2 上面的 count() 的作用是数一数某个元素在对象中出现的次数。从例子中可以看出，我们并没有限定

count

的参数。类似的例子还有：

f = lambda x,y:x+y 还记得这个

lambda

函数吗？如果忘记了，请复习函数 (4) 中对此的解释。

f(2,3)

f(“qiw”,”sir”)

‘qiwsir’

f([“python”,”java”],[“c++”,”lisp”])

[‘python’, ‘java’, ‘c++’, ‘lisp’] 在那个

lambda

函数中，我们没有限制参数的类型，也一定不能限制，因为如果限制了，就不是

Pythonic

了。在使用的时候，可以给参数任意类型，都能到的不报错的结果。当然，这样做之所以合法，更多的是来自于 + 的功能强悍。以上，就体现了“多态”。当然，也有人就此提出了反对意见，因为本质上是在参数传入值之前， Python

并没有确定参数的类型，只能让数据进入函数之后再处理，能处理则罢，不能处理就报错。例如：

f(“qiw”, 2)

Traceback (most recent call last):

File “ < stdin>”, line 1, in < module>

File “ < stdin>”, line 1, in < lambda>

TypeError: cannot concatenate ‘str’ and ‘int’ objects 本教程由于不属于这种概念争论范畴，所以不进行这方面的深入探索，仅仅是告诉各位读者相关信息。并且，本教程也是按照“人云亦云”的原则，既然大多数程序员都在讨论多态，那么我们就按照大多数人说的去介绍（尽管有时候真理掌握在少数人手中）。 “多态”，英文是 :Polymorphism ，在台湾被称作“多型”。维基百科中对此有详细解释说明。多型（英语： Polymorphism ），是指物件导向程式执行时，相同的讯息可能会送給多个不同的类別之物件，而系统可依剧物件所属类別，引发对应类別的方法，而有不同的行为。简单来说，所谓多型意指相同的讯息給予不同的物件会引发不同的动作称之。再简化的说法就是“有多种形式”，就算不知道变量（参数）所引用的对象类型，也一样能进行操作，来者不拒。比如上面显示的例子。在

Python

中，更为

Pthonic

的做法是根本就不进行类型检验。例如著名的 repr() 函数，它能够针对输入的任何对象返回一个字符串。这就是多态的代表之一。

repr([1,2,3])

‘[1, 2, 3]’

repr(1)

‘1’

repr({“lang”:”python”})

”{‘lang’: ‘Python’}” 使用它写一个小函数，还是作为多态代表的。

def length(x):

…

print “The length of”, repr(x), “is”, len(x)

…

length(“how are you”)

The length of ‘how are you’ is 11

length([1,2,3])

The length of [1, 2, 3] is 3

length({“lang”:”python”,”book”:”itdiffer.com”})

The length of {‘lang’: ‘python’, ‘book’: ‘itdiffer.com’} is 2 不过，多态也不是万能的，如果这样做：

length(7)

The length of 7 is

Traceback (most recent call last):

File “ < stdin>”, line 1, in < module>

File “ < stdin>”, line 2, in length

TypeError: object of type ‘int’ has no len() 报错了。看错误提示，明确告诉了我们 object of type ‘int’ has no len() 。在诸多介绍多态的文章中，都会有这样关于猫和狗的例子。这里也将代码贴出来，读者去体会所谓多态体现。其实，如果你进入了

Python

的语境，有时候是不经意就已经在应用多态特性呢。 #!/usr/bin/env Python

coding=utf-8

“the code is from:

http://zetcode.com/lang/python/oop/ “ metaclass = type class Animal:

def init(self, name=””):

self.name = name def talk(self):

pass class Cat(Animal):

def talk(self):

print “Meow!” class (Animal):

def talk(self):

print “Woof!” a = Animal()

a.talk() c = Cat(“Missy”)

c.talk() d = Dog(“Rocky”)

d.talk() 保存后运行之： $ python 21101.py

Meow!

Woof! 代码中有

Cat

和

Dog

两个类，都继承了类

Animal ，它们都有 talk() 方法，输入不同的动物名称，会得出相应的结果。关于多态，有一个被称作“鸭子类型” (duck typeing) 的东西，其含义在维基百科中被表述为：在程序设计中，鸭子类型（英语： duck typing ）是动态类型的一种风格。在这种风格中，一个对象有效的语义，不是由继承自特定的类或实现特定的接口，而是由当前方法和属性的集合决定。这个概念的名字来源于由

James Whitcomb Riley

提出的鸭子测试（见下面的“历史”章节），“鸭子测试”可以这样表述：“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。” 对于鸭子类型，也是有争议的。这方面的详细信息，读者可以去看有关维基百科的介绍。对于多态问题，最后还要告诫读者，类型检查是毁掉多态的利器，比如

type 、 isinstance

以及

isubclass

函数，所以，一定要慎用这些类型检查函数。封装和私有化在正式介绍封装之前，先扯个笑话。某软件公司老板，号称自己懂技术。一次有一个项目要交付给客户，但是他有不想让客户知道实现某些功能的代码，但是交付的时候要给人家代码的。于是该老板就告诉程序员，“你们把那部分核心代码封装一下”。程序员听了之后，迷茫了。不知道你有没有笑。 “封装”，是不是把代码写到某个东西里面，“人”在编辑器中打开，就看不到了呢？除非是你的显示器坏了。在程序设计中，封装 (Encapsulation) 是对

object

的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在程序外部看不到，即无法调用（不是人用眼睛看不到那个代码，除非用某种加密或者混淆方法，造成现实上的困难，但这不是封装）。要了解封装，离不开“私有化”，就是将类或者函数中的某些属性限制在某个区域之内，外部无法调用。 Python

中私有化的方法也比较简单，就是在准备私有化的属性（包括方法、数据）名字前面加双下划线。例如： #!/usr/bin/env Python

coding=utf-8

metaclass = type class ProtectMe:

def init(self):

self.me = “qiwsir”

self.__name = “kivi” def __python(self):

print “I love Python.” def code(self):

print “Which language do you like?”

self.python() if __name == “main”:

p = ProtectMe()

print p.me

print p.__name 运行一下，看看效果： $ python 21102.py

qiwsir

Traceback (most recent call last):

File “21102.py”, line 21, in < module>

print p.__name

AttributeError: ‘ProtectMe’ object has no attribute ‘name’ 查看报错信息，告诉我们没有 __name 那个属性。果然隐藏了，在类的外面无法调用。再试试那个函数，可否？ if __name == “main”:

p = ProtectMe()

p.code()

p.__python() 修改这部分即可。其中 p.code() 的意图是要打印出两句话： “Which language do you like?” 和 “I love Python.” ， code() 方法和 __python() 方法在同一个类中，可以调用之。后面的那个 p.__Python() 试图调用那个私有方法。看看效果： $ python 21102.py

Which language do you like?

I love Python.

Traceback (most recent call last):

File “21102.py”, line 23, in < module>

p.__python()

AttributeError: ‘ProtectMe’ object has no attribute ‘__python’ 如愿以偿。该调用的调用了，该隐藏的隐藏了。用上面的方法，的确做到了封装。但是，我如果要调用那些私有属性，怎么办？可以使用 property 函数。 #!/usr/bin/env Python

coding=utf-8

metaclass = type class ProtectMe:

def init(self):

self.me = “qiwsir”

self.__name = “kivi” @property

def name(self):

return self.name if __name == “main”:

p = ProtectMe()

print p.name 运行结果： $ python 21102.py

kivi 从上面可以看出，用了 @property 之后，在调用那个方法的时候，用的是 p.name 的形式，就好像在调用一个属性一样，跟前面 p.me 的格式相同。看来，封装的确不是让“人看不见”。

来自

< http://wiki.jikexueyuan.com/project/start-learning-python/211.html

已使用 Microsoft OneNote 2016 创建。