Python 代码调试技巧
目录
Debug 是开发的重要技能，Python 提供多种调试工具和方法。
pdb 调试
pdb 是 Python 内置调试工具，提供交互式源代码调试功能。
常用命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| break / b | 设置断点 |
| continue / c | 继续执行程序 |
| list / l | 查看当前行的代码段 |
| step / s | 进入函数 |
| return / r | 执行到函数返回 |
| exit / q | 退出调试 |
| next / n | 执行下一行 |
| pp | 打印变量的值 |
| help | 帮助 |
基本用法
import pdb
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c
print final运行脚本会在 pdb.set_trace() 处暂停，可以用 n + Enter 单步执行。
调试函数
def combine(s1,s2):
s3 = s1 + s2 + s1
s3 = '"' + s3 +'"'
return s3
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = combine(a,b)
print final在函数调用处用 s 命令进入函数体调试。
动态改变变量值
(Pdb) var = "1234"
(Pdb) !b="afdfd"PyCharm IDE 调试
PyCharm 是功能完整的 Python IDE，支持多线程、远程调试。
- 断点设置：在代码左侧边缘双击或 Ctrl+F8
- 表达式求值：选中表达式，Run > Evaluate Expression
- Variables 窗口：查看变量值
- Watches 窗口：监测指定变量变化
- 多线程支持：自动识别子线程，可分别调试
PyDev 调试
PyDev 是 Eclipse 的 Python 插件。
安装：在 Eclipse 中 Help > Install New Software，添加 http://pydev.org/updates
配置 Python 解释器：Window > Preferences > Pydev > Interpreter – Python
运行调试脚本时支持传入命令行参数。
日志调试
Python 内置 logging 模块，比 print 调试更灵活。
日志级别
| Level | 用途 |
|---|---|
| DEBUG | 详细信息，追踪问题 |
| INFO | 正常信息 |
| WARNING | 不可预见但不影响运行的问题 |
| ERROR | 功能受影响的严重问题 |
| CRITICAL | 程序无法继续运行 |
基本使用
import logging
logger = logging.getLogger('myapp')
logger.setLevel(logging.INFO)
handler = logging.FileHandler('app.log')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.info('normal infor')
logger.warning('warning info')
logger.error('error info')日志对象
- logger：程序信息输出接口
- handler：处理信息输出（console、file、network）
- formatter：日志格式
- filter：决定哪些信息输出
日志支持层次继承关系，子 logger 名称为 parent.child 形式，适合大型项目的多模块日志管理。
总结
- 小脚本：pdb 足够
- IDE 开发：PyCharm 功能最完整
- 大型项目：结合 logging 模块和 IDE，支持多线程、参数调试