druid书籍阅读记录 1.列数据库定义，时序数据库定义 2.druid特点，产品对比 3.druid快写快读的基础原因：不同于关系型数据的B+树的索引结构，LSM-tree利用了磁盘基本特点（顺序操作性能远高于随机操作），使用两部分类树的数据结构存储数据（P64）。实时节点采用类LSM-tree架构使得druid保证数据的高速写入，并提供快速的实时查询。 4.历史节点会先检查自己本身有的segments，如果coor服务分配给他的segs没找到，则会从deepst下载到本地，需要大内存以提高查询效率。broker节点一般只要两个即可，其也会提供自己的内存作为缓存。 5.与实时节点工作相同，还存在着索引服务来制造segment数据文件，索引服务相对实时节点的优点是不仅支持pull，还支持push，还支持API方式灵活配置任务，完成segment的副本数量控制。索引服务实际包含overlord+middle服务，overlod负责分配任务，middle干活。实时节点在新版本中已经被索引服务取代，因为存在单点问题，